岗位职责
- 负责智能化研发工具链的研发与落地，将AI能力深度集成至研发全生命周期，推动需求分析、架构设计、代码生成、代码审查、测试验证、部署运维等环节的智能化转型。
- 研发和维护AI辅助编程平台，基于大语言模型实现代码智能生成、上下文感知的代码补全、代码自动化重构、遗留代码智能迁移等功能，提升开发人员编码效率与代码质量。
- 构建智能化代码质量保障体系，运用静态分析、AI缺陷检测、智能Code Review、安全漏洞自动扫描等技术，建立代码质量评估模型与自动化质量门禁机制。
- 建设研发效能度量与优化平台，采集研发过程数据，建立研发效能指标体系，运用数据分析与AI建模识别研发瓶颈，驱动研发流程持续改进与工具链迭代优化。
- 针对我行技术栈与业务特性，开展代码大模型的私有化部署、领域适配与微调优化，包括训练数据构建、模型微调、提示词工程优化、RAG知识库搭建等工程实践。
- 跟踪智能化软件工程领域前沿技术进展，开展新技术试验与原型验证，制定智能研发技术规范、工程实践标准与推广方案，组织团队技术培训与能力建设。
岗位要求
- 最低学历：大学本科
- 专业要求：无明确专业限制
- 工作经验：1年以上
- 具有3年及以上软件开发或1年以上AI应用研发工作经验，有金融科技行业背景者优先。
- 精通Java/Python/Go等至少两种主流编程语言，具备扎实的软件工程基础，熟悉常见设计模式、代码架构与工程化实践。
- 深入理解大语言模型原理与应用技术，熟练掌握LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，具备RAG（检索增强生成）、Agent工作流构建的实践经验。
- 熟悉至少一种主流AI编程工具链（如GitHub Copilot、Cursor、Claude Code、Qoder等），具备代码大模型（如CodeLlama、StarCoder、DeepSeek-Coder等）的部署、微调或二次开发经验。
- 掌握静态代码分析、自动化测试、持续集成/持续交付（CI/CD）、容器化（Docker）等技术，熟悉SonarQube、JUnit、Selenium、Jenkins等研发工具链。
- 具备数据驱动意识，能够运用数据分析方法挖掘研发效能改进机会，熟练使用SQL、Python进行数据处理、统计分析与可视化呈现。
- 具有较强的技术学习能力、工程实践能力和创新意识，良好的沟通协作能力与团队协作精神，能够主动推动技术方案在组织内落地应用。
报名信息
- 报名方式：网上报名
- 报名时间：20260828 至 20261231
- 考试方式：笔试+面试
- 考试时间：20260828 至 20261231
- 联系方式：hr@qdbankchina.com
（二）报名期限：长期有效。 （三）录取结果会在青岛人才网和我行官网进行公示。